Original paper

Digital Surface Model Extraction and Re nement through Image Segmentation - Application to the ISPRS Benchmark Stereo Dataset

Poli, Daniela; Soille, Pierre

Abstract

This paper proposes a methodology for the geometric re nement of a digital surface model (DSM) using high or very high resolution satellite scenes through an advanced hierarchical image segmentation and shows the results obtained on a dataset of Catalonia, Spain, provided by ISPRS WG I/4 through the project “Benchmarking and quality analysis of DEM generated from high and very high resolution optical stereo satellite data“. During this experiment a WorldView-1 quasi-nadir scene was used for the enhancement of the DSM generated by a Cartosat-1 stereopair. The original and nal DSMs are compared to the lidar DSM on the same area for quality analysis.

Kurzfassung

Erstellung von Oberflächenmodellen und deren Verbesserung durch hierarchische Bildsegmentierung am Beispiel der ISPRS Benchmark-Stereodaten. Dieser Artikel stellt eine Methode zur geometrischen Verbesserung eines digitalen Oberflächenmodells (DSM) durch hierarchische Bildsegmentierung von hoch bzw. sehr hoch auflösenden Satellitenbildern vor. Die Methode wurde an einem Datensatz aus Katalonien in Spanien getestet, der im Rahmen des ISPRS WG I/4 Projektes ,,Benchmarking and quality analysis of DEM generated from high and very high resolution optical stereo satellite data“ zur Verfügung gestellt wurde. In diesem Experiment wurde ein aus einem Cartosat-1-Stereopaar erstelltes DSM durch eine WorldView-1 Quasi-Nadir-Szene verbessert. Zur Bewertung der Methode wurde ein Lidar DSM als Referenz verwendet. Der Artikel beschreibt die Methode sowie die Ergebnisse des Tests und der Qualitätsanalyse.

Keywords

high resolutiondata fusiondigital surface modelssegmentation