Der Autor führt zunächst in die allgemeinen Grundlagen wie auch in die „Philosophie“ und Problematik der Statistik ein. Das geschieht in einfach verständlicher Art, ohne dabei vertiefte mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Darüber hinaus werden aber auch neuere und aufwendigere Methoden wie Cluster-, EOF-, neuronale Netz- und verschiedene Aspekte der Zeitreihenanalyse behandelt und auf weiterführende Literatur hingewiesen. Viele Beispiele, durchweg einfacher Art, erläutern die Praxis der statistischen Arbeitsweise.

In der vorliegenden nun schon 4. Auflage wurde das Grundkonzept nicht mehr verändert, aber im Detail vieles verbessert und präzisiert. So sollte die „Praktische Statistik“ ein noch hilfreicherer Leitfaden sein als bisher.

In fast allen vierzehn Kapiteln werden in einer Einführung die wesentlichen Inhalte leicht verständlich zusammengefasst.

Im ersten Kapitel "Grundlagen" wird der Leser an Hand vieler Beispiele und graphischer Darstellungen in die Statistik und ihre Begriffswelt und Methoden eingeführt.

In den nächsten Kapiteln wird der Leser zunächst mit den Begriffen der Stichprobe und der theoretischen Verteilung vertraut gemacht, um danach wichtige Schätzverfahren kennen zu lernen.

Nach einer Diskussion der Fehlerrechnung und der Repräsentanz widmet sich der Autor im achten Kapitel einer der wichtigsten Methoden: dem statistischen Test. Entsprechend der Wichtigkeit wird der Leser in einer ausführlichen Einleitung in die Gedankenwelt des Tests eingeführt. Danach werden die in der Praxis wichtigsten Tests mit ihrer Problemstellung und Anwendung vorgestellt.

Die folgenden Kapitel befassen sich mit speziellen statistischen Analyseverfahren: der Varianzund Clusteranalyse, der Korrelations- und Regressionsanalyse und der Faktorenanalyse. Auf die verschiedenen Aspekte der Verfahren wird ausführlich eingegangen und sie werden mittels vieler instruktiver Beispiele erläutert.

Ein alternatives Konzept zur Korrelations- und Regressionsanalyse stellen die neuronalen Netze dar, die den Inhalt des dreizehnten Kapitels bilden. Auch dieses Kapitel - obwohl mathematisch etwas schwieriger als die vorangegangenen - zeichnet sich durch seine übersichtliche Darstellung aus.

Das abschließende ausführliche vierzehnte Kapitel ist der Zeitreihenanalyse gewidmet. Es werden die Zeitreihencharakteristika definiert und mittels Beispielen erläutert.

Der Inhalt des Buches wird abgerundet durch eine Literatur- und Symbolliste, einem Anhang mit statistischen Tabellen und einem umfassenden Stichwortverzeichnis. Abschließend sei die ausgezeichnete Didaktik hervorgehoben, die es gerade dem "Anfänger" erleichtert, in die Statistik und ihre Methoden und Verfahren einzusteigen.

Eine Bereicherung wäre in einer nächsten Auflage eine Einführung sowohl in die Theorie der regionalisierten Variablen (Geostatistik) als auch in die Welt der Fraktale (selbstähnliche Strukturen, z.B. Wolken).

Mario Günther, Hannover

GMIT Nr. 28 (Juni 2007)

In bewährter Manier werden die Themen unterfüttert und mit vielen Beispielen aufbereitet. Neben den Grundlagen der beschreibenden Statistik und der Stichprobenbeschreibung wird den wichtigen Kapiteln „theoretische Verteilungen“, „Hypothesenprüfung“ sowie „Fehler“ dabei breiter Raum zugestanden.

Neben so häufig angewandten Verfahren wie „Korrelation“ und „Regression“ werden auch anspruchsvollere statistische Methoden wie Cluster-, Varianz- und Faktorenanalyse sowie seit der dritten Auflage auch neuronale Netze anschaulich vorgestellt. Die sehr ausführliche Behandlung der grundlegenden Themen Korrelation und Regression ist besonders zu begrüßen, da gerade diese beiden statistischen Methoden oft zu leichtfertig angewandt werden. Eine ausführliche Erläuterung tut hier besonders Not. Der Zeitreihenanalyse wird in diesem Buch der mit Abstand breiteste Raum zugestanden. Wie könnte es aber auch anders sein bei einem so großen Kenner der Materie: Sie ist ein besonderes Steckenpferd des Autors.

Einzig nennenswerte kleinere Schwäche dieser Auflage sind die begleitend zum Buch vorgestellten EDV-Programme zur Statistik. Die Auswahl an brauchbarer Statistiksoftware ist in den vergangenen Jahren deutlich gestiegen und auch deren Benutzerfreundlichkeit hat sich wohltuend verbessert. Daher könnte die in 2006 vorbereitete und auch erschienene Auflage in diesem Punkte noch etwas aktualisiert werden.

Alles in allem aber liegt in der hier zu besprechenden vierten Auflage des Statistikklassikers wiederholt ein rundum zu empfehlendes Lehrbuch vor, das sich in möglichst vielen studentischen und geowissenschaftlichen Buchbeständen wieder finden sollte.

Hans-Joachim Rosner, Tübingen

Zeitschrift für Geomorphologie 52/3

Das vorliegende Buch erschien in der 1. Aufl. beim selben Verlag und vom selben Autor wie 1985 (VI + 231 S., 66 S/W-Abb., 62 Tab.). Jedoch mit der Absicht verfasst, den zuvor aufgelisteten Gefahren Einhalt zu bieten, informiert es detailliert und verständlich über die gängigen Methoden. Dies ist ein anspruchsvolles Unterfangen, da in der Zwischenzeit gute Bücher in Englisch zu ähnlichen Thematiken verfasst wurden, allerdings für die biologische (ZELDITCH et al. (2004): Geometric morphometrics for biologists) (vergl. Ref. 770 und Zbl. Geol. Paläont. Teil II, 2007 (1-2), Ref. 284) beziehungsweise die paläontologische Zielgruppe (HAMMER & HARPER (2005): Paleontological data analysis) (vergl. Zbl. Geol. Paläont. Teil II, 2006 (3-4), Ref. 694).

Auf die Vorworte und das Inhaltsverzeichnis folgt eine 30seitige Einführung, wo der Verf. verschiedene Grundbegriffe der Statistik eingehend erklärt. Die beiden folgenden Kapitel widmen sich der ein- beziehungsweise mehrdimensionalen Stichprobenbeschreibung. Das vierte Kapitel behandelt theoretische Verteilungen wie Gleich-, Binomial-, Poisson- oder Normalverteilungen. Schätzverfahren, Fehlerrechnung, Repräsentanz, Hypothesenprüfungen (Tests) sowie Varianzanalysen sind die Themengebiete der Kapitel fünf bis neun. In den folgenden Kapiteln werden Clusteranalysen, Korrelation und Regression, EOF-, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse, neuronale Netze sowie Zeitreihenanalysen erläutert. Das Buch schließt mit einer siebenseitigen Literaturliste, einer Symbolliste, acht Tabellenanhängen und einem Register.

Sowohl bei der Literatur als auch bei Programmen fielen dem Rez. folgende Lücken auf: Es fehlen nicht nur die beiden oben erwähnten Werke von ZELDITCH und HAMMER & HARPER, sondern auch verbreitete Programme wie PAST oder Matlab, die die Anwendung vieler im Buch aufgelisteten Methoden leicht ermöglichen.

Bei dem vorliegenden Buch handelt es sich nach Meinung des Rez. um ein klassisches deutsches Lehrbuch: Korrekt, anspruchsvoll, umfassend, aber mit trockenem, wenig ansprechendem Layout und Fremdwort-gespickten Texten, in denen sich Formeln an Tabellen und Tabellen an Diagramme reihen. Entsprechend lädt das Buch nicht zum Schmökern ein, sondern eher zum schnellen Nachschlagen und ebenso schnellen Wieder-aus-der-Hand legen. Wer Informationen über die 766 Paläontologie allgem. mathematischen Hintergründe statistischer Methoden sucht, ist mit diesem Buch gut bedient. Menschen, die der Mathematik eher mit Vorbehalten gegenüber stehen und statistische Methoden nur als Mittel zum Zweck benötigen, rät der Rez., eher zu HAMMER & HARPERs „Paleontological data analysis“ zu greifen. Inhaltlich, fachlich sowie preislich ist das vorliegende Werk jedoch im deutschen Sprachraum sicherlich unschlagbar.

C. KLUG

Zentralblatt Geo. Pal. T. II Jg. 2007 H. 5/6